Sujets probables en mathématiques (bac STMG 2020)
- Publié le 25 mars 2020
- Mis à jour le 25 mars 2020
- Baptiste
Sujets chauds
- Indice simple en base 100
- Taux d’évolution moyen
- Algorithmique : Instructions élémentaires
- Boucle et itérateur, instruction conditionnelle
- Suites arithmétiques et géométriques
- Dérivation
- Statistique descriptive à deux variables
- Conditionnement
- Loi normale
Sujets tièdes
- Échantillonnage et prise de décision
- Estimation
Sujets froids
- Racine n -ième d’un réel positif
- Notation a 1/n
Comment avez-vous sélectionné les sujets annoncés comme probables ?
J’ai regardé quels sujets étaient tombés les années précédentes.
Quelles sont les notions incontournables à connaître dans votre matière ?
Cinq grands thèmes sont étudiés en maths durant la classe de terminale STMG :
- Probabilités conditionnelles, lois normales, échantillonnage
- Information chiffrée
- Dérivation
- Statistiques à deux variables
- Etudes de suites (suites arithmétiques et géométriques)
Chacun de ces thèmes apparaît quasiment systématiquement dans les sujets de bac, parfois « mélangés » au sein d’un exercice.
A noter qu’il y a systématiquement des questions « informatiques » : tableur et systématiquement un algorithme.
Comment bien préparer son épreuve dans cette matière ?
Tout comme en section ES (et contrairement à la série S), l’épreuve de maths de STMG est assez standardisée. Le meilleure façon de s’y préparer est de comprendre « l’esprit » des exercices qui reviennent, pour tester la compréhension de chaque notion.
Comment gagner facilement des points dans cette matière ?
Très souvent, bien maîtriser les arbres de probabilités et la notion de probabilité conditionnelle rapporte facilement des points. Il en est de même pour savoir reconnaître une suite arithmétique, une suite géométrique au sein d’un exercice « contextualisé ». Calculer les termes de ces suites est aussi gros pourvoyeur de points. De plus, l’utilisation de la calculatrice pour la détermination de la droite de régression affine est en général facilement réalisée, car cela est aussi vu (en économie).
Quelles sont les erreurs fréquentes des élèves dans cette matière ?
Les exercices sur les algorithmes (souvent associés à l’exercice sur les suites) sont en général très mal réussis, car mal compris. Aussi, les formules sur les dérivées posent également beaucoup de problèmes.
Quels sont vos conseils de méthodo ?
Il faut aller à l’essentiel. Le cours est assez maigre :peu de notions et méthodes sont à connaître. Par contre, il faut les connaître sur le bout des doigts.
Il est recommandé de faire beaucoup de sujets d’annales. Ils restent la meilleure façon de se familiariser avec ces notions, et avec la manière selon laquelle sont posées les questions. Beaucoup d’élèves ne comprennent pas ce qu’il faut faire : c’est alors un problème de « français » !
Dans tous les cas, il est bon de conserver un esprit critique face aux résultats trouvés et avoir un peu de bon sens : en STMG, les exercices sont souvent appliqués à des cas pratiques. Le bon sens est souvent un moyen efficace pour vérifier la cohérence de ses résultats.
Comment bien préparer/optimiser mes révisions ?
Je dirais quelque chose de semblable à ma réponse précédente : il faut faire des fiches synthétiques (cela ne demande pas un gros efforts car il y a peu de notions, et surtout, on sait celles qui vont tomber). Encore une fois, faîtes des sujets d’annales.